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该系统是一套集大数据、云计算、深度学习、三维虚拟仿真等高新技术于一体的综合性信息化考试系统。系统基于RTK（实时差分定位）和Virtual Sensor of GIS（虚拟传感器），结合车辆信息采集、网络、音视频等技术，实现科目三考试辅助评判。系统具有适应各种道路条件、在道路上无需安装辅助评判设备、考试员可实时发布考试指令或系统自动发布预设考试指令、考试员可跟车监考或在后台集中监考等特点，且考车数量不受限制，能够满足多条道路同时考试。
支持三星七频定位信号接收，辅以db电竞独创的匹配算法及实时载波相位RTK差分定位技术，可将车辆位置误差控制在水平±1CM以内。引入深度学习概念，实现驾驶人视线、行为监测、状态监测、头部姿态监测等观察类精准检测，可完成部令规定44项以外的自动化评判。
采用工业级嵌入式Arm芯片，同时通过辅以OBD总线接口技术对车辆状态信息进行采集，优化GNSS算法，有效解决了GNSS异常现象，具有集成度高，稳定可靠等特性，确保在恶劣气候条件下系统高效稳定运行。
db电竞交通率先在全国建立网络安全规范，通过建立无线专网、加强访问控制和自建网络管理，避免非法设备接入并入侵考试系统，同时有效的防止人为作弊等情况的发生，确保考试系统安全。
通过视频合成技术，将考试过程中的车内视频、车外视频、考试项目视频、考生基本信息、考试状态、考试车辆运动轨迹、考试车辆信号、考试扣分与成绩等分散信息经过数据处理，编码和成为一路高清视频进行传输与存储。有效的降低系统对网络带宽的占用率、考场视频存储硬件成本；确保在事后回查考试过程信息时，各类信息的完整性、同步性，简化回查操作。
在考试流程各环节（考场入口、候考区、待考区、考试车辆、自助查询）增加人证识别功能，读取考生身份证件后，采集考生人像信息，通过将采集的人像信息与证件照、考前报道照进行比对，对考生身份进行核对，实现考生一证通考，有效的简化了考试流程，杜绝了考试中上错车、替考等现象的反升，同时在人证识别异常的时候能够进行报警提示，并将报警信息上传至考试中心后进行处理。
机动车驾驶人驾驶行为检测技术通过车载摄像头提取驾驶员姿态等视频数据，利用深度学习神经网络等工具进行包括人脸检测、关注点检测、入侵检测等在内的计算机视觉算法处理，完成驾驶员关注点检测、是否检查仪表盘、是否观察倒车镜、身体是否伸出车外等行为分析，实现机动车驾驶人科目三考试过程中驾驶行为电子评判，有效提高科目三考试自动化评判率，提升科目三考试的客观性和精确性，减少人力成本。
考官可在后台控制中心进行实时视频查看、考试人工评判、考生身份认证、语音对讲，考试进度、状态、复判、视频回拽等操作，软件实时显示考试车辆动态分布和异常报警。自动评判与远程评判相结合，考试评判更加精确、科学。
系统支持二维GIS地图和三维GIS地图，可实现多视角查看、可放大缩小、单车跟踪与多车同时查看等功能，操作灵活，考试过程更直观。有效提供事中监督、事后回放功能，保障考试公平公正。
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